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Verlässlichkeit
Verlässlichkeit prägt jede Analyse, denn eine solide Grundlage ist Voraussetzung für fundierte finanzielle Entscheidungen in anspruchsvollen Zeiten.
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Transparenz
Transparenz wird durch verständliche Erklärungen und nachvollziehbare Kategorisierungen gewährleistet, damit Nutzer stets die Kontrolle behalten.
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Innovation
Innovation bedeutet kontinuierliche Weiterentwicklung der Algorithmen, um aktuelle Bedürfnisse von Privatpersonen und Unternehmen zu adressieren.
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Datenschutz
Datenschutz genießt höchste Priorität. Die Verarbeitung erfolgt stets unter Einhaltung der Schweizer und europäischen Datenschutzbestimmungen.
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Effizienz
Effizienz zeigt sich im reduzierten manuellen Aufwand und in der schnellen Kategorisierung, sodass mehr Zeit für die Analyse bleibt.
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Verantwortung
Verantwortung spiegelt sich im respektvollen Umgang mit Daten und der Verpflichtung zu nachhaltigem Handeln wider.
Yenoritexo
Wer wir sind und wofür wir stehen
Eine Finanzplattform für budgetbewusste Nutzer, die Wert auf nachvollziehbare Ausgabenkategorien und transparente Prozesse legen.
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Verlässlichkeit
Verlässlichkeit prägt jede Analyse, denn eine solide Grundlage ist Voraussetzung für fundierte finanzielle Entscheidungen in anspruchsvollen Zeiten.
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Transparenz
Transparenz wird durch verständliche Erklärungen und nachvollziehbare Kategorisierungen gewährleistet, damit Nutzer stets die Kontrolle behalten.
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Innovation
Innovation bedeutet kontinuierliche Weiterentwicklung der Algorithmen, um aktuelle Bedürfnisse von Privatpersonen und Unternehmen zu adressieren.
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Datenschutz
Datenschutz genießt höchste Priorität. Die Verarbeitung erfolgt stets unter Einhaltung der Schweizer und europäischen Datenschutzbestimmungen.
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Effizienz
Effizienz zeigt sich im reduzierten manuellen Aufwand und in der schnellen Kategorisierung, sodass mehr Zeit für die Analyse bleibt.
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Verantwortung
Verantwortung spiegelt sich im respektvollen Umgang mit Daten und der Verpflichtung zu nachhaltigem Handeln wider.
Transparente Methodik
Klarheit beginnt bei der Methodik: KI-Modelle werden nachvollziehbar trainiert, damit jede Zuordnung einer Ausgabenkategorie erklärbar bleibt und individuelle Fehlerquellen analysiert werden können.
Nutzerzentrierter Ansatz
Nutzerinteressen stehen im Fokus: Die Plattform priorisiert verständliche Berichte, die pragmatisch helfen, Muster zu erkennen und Ausgabenstrukturen zu hinterfragen, ohne dabei aufdringlich zu agieren.
Lernende Systeme
Ständige Überprüfung der Algorithmen: Qualität wird durch regelmäßige Tests und Anpassungen an neue Zahlungstrends gesichert, auch wenn nicht jede Kategorie immer eindeutig bleibt.
Die wichtigsten Entwicklungsschritte
Entwicklung des KI-Modells und erster Systementwurf
Konzeption der Plattformstruktur mit Fokus auf maschinelles Lernen zur automatisierten Ausgabenkategorisierung. Erste Validierung der Modelle in enger Abstimmung mit lokalen Nutzern und Fachexperten.
Pilotphase mit Schweizer Unternehmen und Privatpersonen
Implementierung und Testlauf der KI-gestützten Ausgabenkategorisierung. Rückmeldungen von Pilotkunden führten zu Verbesserungen der Berichte und Anpassungen der Datenschutzmechanismen.
Offizieller Plattformstart und DACH-Expansion
Markteinführung nach vollständiger Anpassung an schweizerische und europäische Datenschutzstandards. Die Plattform wird für Kunden im gesamten DACH-Raum verfügbar.
Team für datenbasierte Innovation im Finanzbereich
Martina Schreiber-Fischer
Leitung Plattformentwicklung und Compliance
Fachgebiete
Expertise im Aufbau von Plattformen für Finanzdaten, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und regulatorische Sicherheit. Engagiert für benutzerorientierte Produktentwicklung.
Martina Schreiber-Fischer
Leitung Plattformentwicklung und Compliance
Fachgebiete
Expertise im Aufbau von Plattformen für Finanzdaten, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und regulatorische Sicherheit. Engagiert für benutzerorientierte Produktentwicklung.
Andreas Keller-Tschudin
Leitender Datenwissenschaftler und KI-Spezialist
Schwerpunkte
Langjährige Erfahrung in maschinellem Lernen, spezialisiert auf automatisierte Klassifizierungen für strukturierte und unstrukturierte Zahlungsdaten. Stets an neuen Modellen interessiert.
Andreas Keller-Tschudin
Leitender Datenwissenschaftler und KI-Spezialist
Schwerpunkte
Langjährige Erfahrung in maschinellem Lernen, spezialisiert auf automatisierte Klassifizierungen für strukturierte und unstrukturierte Zahlungsdaten. Stets an neuen Modellen interessiert.
Sophie Dubois-Graf
Kommunikations- und Partnermanagement
Kompetenzen
Expertin für Kommunikation und Change Management, unterstützt die nachhaltige Integration der Plattform in Unternehmensumgebungen und sorgt für klare Nutzerkommunikation.
Sophie Dubois-Graf
Kommunikations- und Partnermanagement
Kompetenzen
Expertin für Kommunikation und Change Management, unterstützt die nachhaltige Integration der Plattform in Unternehmensumgebungen und sorgt für klare Nutzerkommunikation.
Jonas Bieri-Maurer
Systemarchitektur und IT-Sicherheit
Technische Stärken
Praxisorientierter Ansatz für Systemintegration und Infrastruktursicherheit, verantwortlich für reibungslose technische Abläufe und die Umsetzung datenschutzkonformer Prozesse.
Jonas Bieri-Maurer
Systemarchitektur und IT-Sicherheit
Technische Stärken
Praxisorientierter Ansatz für Systemintegration und Infrastruktursicherheit, verantwortlich für reibungslose technische Abläufe und die Umsetzung datenschutzkonformer Prozesse.